профиль для будущих разработчиков, программистов, инженеров данных и ИТ-архитекторов. Обучаем тех, кто готов погрузиться в мир алгоритмов и искусственного интеллекта
научим программировать на Python и С++, работать с Git и создавать командные проекты. Собирать и программировать роботов-манипуляторы, автономные мобильные платформы и БПЛА — от настройки датчиков до автономной навигации. Управлять 3D-печатью, обрабатывать большие данные, строить модели машинного обучения
Руководитель IT-департамента Школы
Московский авиационный институт» Федеральный институт повышения квалификации и переподготовки
Станислав Андреевич Денисов
Программирование — про умение разложить любую задачу на логические шаги и найти решение, которое не сломается. В ИТ-классе мы пишем код на Python и С++, отлаживаем его, рефакторим, разбираем чужие ошибки. Параллельно собираем роботов, программируем дронов, настраиваем станки и внедряем нейросети в ежедневные задачи.
За два года ты пройдёшь путь от первых строк до полноценных проектов, которые не стыдно показать. Если хочешь копаться в коде, доводить дело до ума и понимать, как всё работает изнутри — тебе к нам.
Куратор предпрофа
"
"
Процесс и программа обучения
Программирование и алгоритмы От базовых конструкций до сложных алгоритмов и структур данных (деревья поиска, хеширование, графы). Оценка сложности, оптимизация кода, рефакторинг и работа с системами контроля версий (Git). Разработка проектов.
На спецкурсах:
Основные предметы:
Проектирование ПО и управление разработкой Осваиваем полный цикл создания программного продукта: от постановки задачи и проектирования архитектуры до тестирования, отладки и релиза.
Роботы, дроны, манипуляторы Работа с микроконтроллерами, датчиками, машинным зрением и SLAM-навигацией: от управления движением до построения карт неизвестных помещений.
Большие данные, ИИ и кибербезопасность Обработка и визуализация данных на Python, работа с SQL и XML, парсинг сайтов и парадигма MapReduce. Введение в машинное обучение: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, кластеризация, нейронные сети.
В предпрофессиональном классе каждый школьник обязуется следовать маршрутной карте: посещать мероприятия проекта, участвовать в олимпиадах и сдавать экзамены по предметам профиля
Маршрутная карта
Собираемся в вуз, обучаясь в школе
Всероссийская олимпиада школьников и Московская олимпиада школьников: информатика, физика, математика
Наши ученики участвуют в перечневых олимпиадах, выигрывают и после школы поступают в вуз без вступительных испытаний
Всероссийская олимпиада по искусственному интеллекту
Отраслевые олимпиады:
От кода — к взлёту
Национальная технологическая олимпиада
Газпром. Инженерное дело.
Интеллектуальный турнир «КИБЕР-БОЙ»
Чемпионат профессионального мастерства «Московские профессионалы» по компетенциям: 3D - моделирование для компьютерных игр, веб-технологии, Интернет вещей, Информационная безопасность, Машинное обучение и большие данные, Программные решения для бизнеса, Разработка виртуальной и дополненной реальности, Разработка игр и приложений, сетевое и системное администрирование
Школьники об ИТ-классе
Немного оборудования. Смотрите, что умеем!
Критерии поступления
Результат ОГЭ
min. 2 профильных предмета: математика, физика/информатика
Отметка за профильные предметы ≥ 4 Средний балл за 4 предмета ОГЭ ≥ 4
Наличие дополнительных достижений
Результат участия во ВсОШ и МОШ, знак ГТО, городские конференции и конкурсы